Senin, 27 Juli 2026

JAWABAN UJIAN AKHIR SEMESTER, KHUMMAERANISSA ALMAQVIRA - 25310410002

 

Nama : Khummaeranissa Almaqvira

NIM : 25310410002

Prodi : Psikologi

Semester : 2

Kelas : A Reguler

Mata Kuliah : Psikologi  Industri & Organisasi

Tugas : Ujian Akhir Semester 2

Dosen Pengampu : DR. Arundati Shinta M.A

Tanggal Pembuatan : 27 july 2026




kasus : no 4 Analisis

 

Pemilik kos tempat Anda sering tidak sabar bila Anda terlambat membayar uang bulanan.


Permasalahan keterlambatan pembayaran uang sewa rumah kos merupakan fenomena klasik yang sering memicu konflik finansial maupun interpersonal antara pemilik kost dan penyewa (mahasiswa). Interaksi finansial dalam skala mikro ini kerap kali dianggap sederhana, namun jika ditinjau lebih dalam, fenomena ini melibatkan kompleksitas manajemen arus kas (cash flow), ketidakpastian sumber pendapatan, serta efektivitas komunikasi interpersonal. Untuk memahami dan mengurai permasalahan ini secara komprehensif, pendekatan kerangka analitis lima tingkat (Five Tiers of Analytics)—yang mencakup analisis deskriptif, diagnostik, prediktif, preskriptif, dan pre-emptif—dapat diterapkan guna menghasilkan solusi yang berkelanjutan dan berimbang bagi kedua belah pihak.

 

1.     Descriptive Analytics (What happened?)

Dalam kasus ini terdapat pola ketidaksadaran/tekanan dari pemilik kost (misalnya teguran keras, pesan pengingat berulang atupun ketegangan interpersonal) setiap kali terjadi keterlambatan pembayaran uang sewa bulanan. Terjadinya ketidaksesuaian antara tanggal jatuh tempo pembayaran yang ditetapkan pemilik kost dengan tanggal relasi pembayaran oleh penyewa.

 

2.     Diagnostic Analytics (Why did it happen?)

Sisi pemilik kost : pemilik kost bergantung pada uang sewa bulanan untuk menjaga arus kas (cash flow) operasional (bayar Listrik,air,peralatan,ataupun kebutuhan pribadi). Saat keterlambatan uang penyewa menciptakan kekhawatiran akan terjadinya potensi ketidakmampuan bayar (default risk) semua kebutuhan.

 

Sisi penyewa: penyewa belum adanya kesempatan tertulis mengenai batas toleransi (grace period), atau keterlambatan transfer dana dari orang tua/beasiswa dan serta minimnya komunikasi proaktif dari penyewa sebelum pada tanggal jatuh tempo tiba.

 

3.     Predictive Analytics (What will happen?)

Kerusakan hubungan antara keduanya, tingkat friksi dan stres antara pemilik kost dan penyewa akan semakin meningkat menciptakan lingkungan tempat tinggal yang tidak kondusif bagi mahasiswa. Dan pemilik kost berpontensi untuk menerapkan denda keras/penalti ataupun mengehentikan fasilitas seperti (mematikan Listrik/Wi-fi) hingga opsi pengusiran penyewa yang sudah menggangu fokus akademis penyewa.

 

4.     Prescriptive Analytics (What should I do?)

Ada bebrapa solusi untuk permasalahan ini yaitu, penyewa bisa melakukan mmengkomunikasikan potensi alasan keterlambatan bayar kepada pemilik kost jauh sebelum jatuh tempo tiba (tidak saat melewati tanggat) agar pemilik kost bisa mengatur pengelolaan keuangannya. Ataupun membuat penyusunan kesepakatan ulang (Agreement/MOU) dengan pemilik kost menggenai tanggal dan batas toleransi keterlambatan pembayaran uang kost, misalnya : maximal 3 hari kerja) dan lakukan kepastian tanggal pembayaran pengganti.

 

5.     Pre-emptive Analytics (What more can I do?)

Agar tidak terjadi terus menerus kedepan penyewa harus menyisihkan dana/uang Cadangan khusus minimal 1 bulan biaya kost, kedepannya untuk mengantisipasi agar tidak terjadi lagi permasalahan serupa jika mengalami keterlambatan penyewa untuk pengiriman dana utama. Bisa juga menggunakan atau mengatur fitur transfer otomatis pada aplikasi per-bankan ( H-2 sblum tanggal jatuh tempo) unutk mengeliminasi factor kelalaian penyewa. Ada juga mengusulkan penggunaan kartu control atau aplikasi pencatatan pembayaran digital yang sudah di sepakati kedua belah pihak agar riwayat transaksi bisa tercatat secara transparan.

 

 

 

Daftar Pustaka

Gartner. (2020). Gartner Analytics Ascendancy Model: From Descriptive to Pre-emptive Analytics. Gartner Research.

Robbins, S. P., & Judge, T. A. (2019). Organizational Behavior (18th ed.). Pearson Education.

Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2020). Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support (11th ed.). Pearson. 


0 komentar:

Posting Komentar